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Microsoft entwickelt eine KI, die wie ein Mensch vom Chinesischen ins Englische übersetzen kann

Microsoft entwickelt eine KI, die wie ein Mensch vom Chinesischen ins Englische übersetzen kann



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Ein Team von Microsoft-Forschern hat es geschafft, eine Maschine mit künstlicher Intelligenz (KI) zu entwickeln, die Sätze von Nachrichtenartikeln vom Chinesischen ins Englische mit der gleichen Qualität und Genauigkeit wie Menschen übersetzen kann.

Forscher aus den Labors des Unternehmens in Asien und den USA gaben an, dass ihr System bei der Übersetzung einer Reihe von Nachrichten, die üblicherweise für Tests verwendet wurden, genauso gute Ergebnisse erzielen konnte wie Menschen.

Das Ziel des Teams war es zu beweisen, dass seine Systeme so gut wie eine Person funktionieren können, wenn Sprachen wie Chinesisch und Englisch verwendet werden, für die es viele Daten gibt, sagte Arul Menezes, Partner Research Manager des Microsoft-Teams für maschinelle Übersetzung.

"Angesichts der Best-Case-Situation in Bezug auf Daten und Verfügbarkeit von Ressourcen wollten wir herausfinden, ob wir tatsächlich die Leistung eines professionellen menschlichen Übersetzers erreichen können", sagte Menezes.

Menschliche Parität treffen

Um sicherzustellen, dass die Ergebnisse korrekt waren und denen ähnelten, die die Leute gemacht hätten, stellte das Team auch externe zweisprachige menschliche Bewerter ein, die die Ergebnisse von Microsoft mit zwei menschlichen Übersetzungen verglichen.

"Die menschliche Parität bei einer maschinellen Übersetzungsaufgabe zu erreichen, ist ein Traum, den wir alle hatten. Wir haben einfach nicht realisiert, dass wir ihn so schnell erreichen können."

"Die menschliche Parität bei einer maschinellen Übersetzungsaufgabe zu erreichen, ist ein Traum, den wir alle hatten. Wir haben einfach nicht realisiert, dass wir ihn so schnell erreichen können", sagte Xuedong Huang, technischer Mitarbeiter, der für die Sprache, die natürliche Sprache und die Maschine von Microsoft verantwortlich ist Übersetzungsbemühungen, sagte.

Drei Forschungsteams in den Forschungslabors von Microsoft in Peking und Redmond, Washington, arbeiteten zusammen, um das System präziser zu gestalten und Ergebnisse zu erzielen, die denen des Menschen ähnlicher sind.

"Ein Großteil unserer Forschung ist wirklich davon inspiriert, wie wir Menschen Dinge tun", sagte Tie-Yan Liu, Principal Research Manager bei Microsoft Research Asia in Peking.

Das Team verwendete eine duale Lernmethode. Dies bedeutete, dass sie jedes Mal, wenn sie einen Satz durch das System schickten, um ihn vom Chinesischen ins Englische zu übersetzen, ihn auch vom Englischen ins Chinesische übersetzten.

Dies ähnelt dem, was die Benutzer möglicherweise tun, um sicherzustellen, dass ihre automatisierten Übersetzungen korrekt sind. Dies ermöglichte es dem System auch, seine eigenen Fehler zu verfeinern und daraus zu lernen.

Der Meilenstein für die Übersetzung war besonders zufriedenstellend, da er Möglichkeiten bietet, Menschen zu helfen, sich besser zu verstehen, sagte Huang, der auch die Gruppe leitete, die kürzlich bei einer Spracherkennungsaufgabe die menschliche Parität erreicht hatte.

"Das Streben nach Beseitigung von Sprachbarrieren, um Menschen zu helfen, besser zu kommunizieren, ist fantastisch", sagte er.

Maschinelle Übersetzungsprobleme noch nicht gelöst

Maschinelle Übersetzung ist ein Thema, an dem Forscher seit vielen Jahren arbeiten. Viele Menschen glaubten, dass Maschinen während eines Großteils dieser Zeit niemals so gut sein könnten wie Menschen.

Die Forscher haben jedoch gesagt, dass diese Entdeckung nicht bedeutet, dass das Problem mit maschinellen Übersetzungen gelöst wurde. Menezes sagte, das Forschungsteam könne die technischen Entdeckungen, die sie in diesem Test gemacht haben, auf die im Handel erhältlichen Übersetzungsprodukte von Microsoft in mehreren Sprachen anwenden.

Dies eröffnet neue Wege für genauere und natürlich klingende Übersetzungen in andere Sprachen sowie für Texte mit komplexerem oder speziellem Vokabular.


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