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10-mal Gesichtserkennungstechnologie hat es wirklich falsch gemacht

10-mal Gesichtserkennungstechnologie hat es wirklich falsch gemacht



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In den letzten Jahren ist die Gesichtserkennungstechnologie leistungsfähiger geworden, um die Gesichter genauer zu erkennen. Zumindest hören wir dies oft von den Befürwortern dieser Technologie. Die Wahrheit ist jedoch etwas anders. Trotz der Tatsache, dass sich Gesichtserkennungssysteme erheblich verbessert haben, gibt es Fälle, in denen sie schrecklich versagten und sogar zu schwerwiegenden Konsequenzen führten.

Hier ist, wie die Gesichtserkennungstechnologie wirklich falsch verstanden hat und beweist, dass man nicht blind darauf vertrauen sollte:

Apple iPhone X.

Dieser jüngste peinliche Vorfall ereignete sich während der Einführung des neuen iPhone X von Apple, als Craig Federighi Schwierigkeiten hatte, das Telefon mit seiner viel diskutierten Funktion zur Gesichtserkennung zu entsperren. "Face ID ist die Zukunft, wie wir iPhones entsperren und vertrauliche Informationen schützen", sagt Apple. Das Unternehmen verwarf die alte Touch ID und entschied sich für diese neue Gesichtserkennungstechnologie. Diese wichtige Funktion war jedoch am Starttag nicht gut. Während der Demonstration der Funktion musste Federighi den Passcode eingeben, da das System sein Gesicht auf Anhieb nicht erkannte. Der Vorfall hat bereits große Kritik aus dem Internet hervorgerufen, aber das Unternehmen sagt, dass die Funktion kinderleicht ist und das Problem aufgrund einer unsachgemäßen Handhabung des Telefons aufgetreten ist.

Samsung S8 & Note 8

Die vielbeachtete Gesichtserkennungsfunktion von Samsung ist mit allen Mängeln gefüllt. Im Internet schweben mehrere Videos, die zeigen, dass die Gesichtserkennungsfunktion leicht ausgetrickst werden kann, indem ein Selfie von einem anderen Telefon angezeigt wird. Dies ist sehr besorgniserregend, da jeder problemlos auf Ihr Telefon zugreifen kann, wenn er Ihr Selfie hat. Das Unternehmen räumte jedoch ein, dass die Gesichtserkennungsfunktion nicht für die Sicherheit gedacht ist und nur eine andere Möglichkeit darstellt, zum Startbildschirm zu gelangen, anstatt zum Entsperren zu wechseln.

Bombenanschlag auf den Boston-Marathon

Boston Marathon Bombing ist ein weiteres Beispiel, bei dem die Gesichtserkennungstechnologie kläglich versagt hat. Trotz des CCTV-Filmmaterials der beiden Verdächtigen identifizierte das von der Polizei verwendete Gesichtserkennungssystem niemanden, obwohl sich die Verdächtigen bereits in ihrer Datenbank befanden. Der Grund für dieses Versagen war nach Ansicht der Ermittler die schlechte Bildqualität, die nicht zugunsten des Algorithmus funktionierte.

Google Fotos

Google Fotos, ihr habt es versaut. Mein Freund ist kein Gorilla. pic.twitter.com/SMkMCsNVX4

- OOP (@jackyalcine), 29. Juni 2015

Die beliebte Foto-App von Google, die sich massiv auf die Gesichtserkennung stützt, um Fotos im Album zu kategorisieren, schlug schrecklich fehl, als ein Paar fälschlicherweise als "Gorillas" bezeichnet wurde. Jacky Alcine, der Nutzer dieser App, machte Google darauf aufmerksam, als die gesamte Sammlung seiner Fotos mit seinem Freund falsch klassifiziert wurde. Alcine machte das Problem öffentlich, indem er den Fehler auf Twitter veröffentlichte, was dazu führte, dass Google eine Gegenreaktion bekam, insbesondere aufgrund der rassistischen Absichten des Fehlers. Google entschuldigte sich jedoch für den Fehler und versprach, dass solche Probleme nicht erneut auftreten. Die Zeit wird jedoch erst zeigen, wann das Unternehmen die Intelligenz innerhalb der Gesichtserkennungstechnologie verbessern kann, da die App die Fotos in zahlreichen anderen Fällen falsch klassifiziert hat.

Nikon Coolpix

In dem Bestreben, mehr geekige Funktionen in Gadgets zu integrieren, führen Unternehmen manchmal zu unbeabsichtigten Konsequenzen. Die Gesichtserkennungstechnologie in der Nikon Coolpix-Kamera hat genau das getan. Joz Wang, eine der Kunden, die die Kamera gekauft hatten, hatte mit einem seltsamen Problem zu kämpfen, als sie versuchte, auf ihr Bild zu klicken. Die Kamera erkannte das asiatische Gesicht nicht und blitzte die Meldung "Hat jemand geblinzelt?" jedes Mal, wenn sie versuchte, auf ein Porträt zu klicken. Erst als ihr Bruder mit weit geöffneten Augen posierte, stellten sie fest, dass die Kamera nicht erkennen konnte, ob die Augen offen waren. Sie veröffentlichte ihr Bild in ihrem Blog mit dem Titel „Rassistische Kamera! Nein, ich habe nicht geblinzelt ... ich bin nur Asiatin! " Die Post wurde schnell von Gizmodo und Boing Boing abgeholt. Was jedoch überrascht, ist, dass Nikon als japanisches Unternehmen die Kamera nicht unter Berücksichtigung von Asiaten entworfen hat.

Karneval von Notting Hill

Trotz des Widerstands nutzte die Londoner Polizei Met das umstrittene und ungenaue automatisierte Gesichtserkennungssystem im zweiten Jahr in Folge und erwies sich als mehr als nutzlos. Das System identifizierte 35 falsche Übereinstimmungen und eine „irrtümliche Verhaftung“ wegen eines Aufruhrs. Obwohl das System schrecklich versagt hat, findet Met Police es erfolgreich. Die Met sagte: "Wir haben immer behauptet, dass es ein fortgesetzter Versuch war, die Technologie zu testen und zu bewerten, ob sie der Polizei helfen könnte, bekannte Straftäter bei Großveranstaltungen zu identifizieren, um die breite Öffentlichkeit zu schützen."

HP Webcams

Im Jahr 2012 musste sich HP einer schwierigen Situation stellen, als seine neuen Webcams mit Gesichtsverfolgungsfunktion schwarze Gesichter nicht erkannten. Einer seiner Nutzer hat ein Video auf YouTube gepostet, um den Fehler in der Webcam zu demonstrieren, der über das Internet schnell viral wurde. Das Unternehmen reagierte jedoch auf sie, indem es die Kontrastintensität als das Problem hinter dem Problem anführte.

„Wir arbeiten mit unseren Partnern zusammen, um mehr zu erfahren. Die von uns verwendete Technologie basiert auf Standardalgorithmen, die den Unterschied in der Kontrastintensität zwischen den Augen und der oberen Wange und Nase messen. Wir glauben, dass die Kamera unter Bedingungen mit unzureichender Vordergrundbeleuchtung möglicherweise Schwierigkeiten hat, den Kontrast zu erkennen. “

Gefälschter Führerschein

Die Staatspolizei von Massachusetts hat einen Führerschein fälschlicherweise als Fälschung identifiziert, da das Gesichtserkennungssystem die Person nicht identifiziert hat. John H. Gass aus Needham musste seine Identität nachweisen, als ihm mitgeteilt wurde, dass sein Führerschein gefälscht war. Das Problem war jedoch das Sicherheitssystem, bei dem Johns Gesicht bei einem der Millionen Fahrer in Massachusetts ähnlich war. Während die Beamten sagen, dass Fehlalarme mit solchen Systemen unvermeidlich sind, ist die Sorge, was passieren würde, wenn jemand verhaftet wird, nur weil das Gesichtserkennungssystem ihn einem der gesuchten Kriminellen ähnlich findet?

New Zealand Passport Renewal Software

Gesichtserkennungssoftware brachte die neuseeländische Regierung in Schwierigkeiten, nachdem sie das Bild eines asiatischen Mannes nicht erkannt hatte.

Richard Lee, der seinen Pass erneuern wollte, war überrascht, als das System zur Erneuerung des Passes, das Gesichtserkennungstechnologie verwendete, sein Foto nicht akzeptierte. Auf dem Bildschirm wurde eine unangenehme Fehlermeldung angezeigt: „Das Foto, das Sie hochladen möchten, entspricht nicht unseren Kriterien, weil: Die Augen des Betreffs sind geschlossen.“ Lee bekam große Unterstützung von den Einheimischen, aber er nahm das Thema humorvoll auf. Das neuseeländische Innenministerium antwortete jedoch, dass seine Software eine der fortschrittlichsten der Welt sei und der Fehler auf eine ungleichmäßige Beleuchtung des Gesichts zurückzuführen sei.

Gesichtserkennungssystem des FBI

Dies ist wahrscheinlich einer der gruseligsten Vorfälle, bei denen das Gesichtserkennungssystem alles falsch gemacht hat. Steve Talley, ein Finanzberater aus Denver, wurde zweimal fälschlicherweise beschuldigt, zwei Banken aufgehalten zu haben. Das Gesichtserkennungssystem des FBI fand Ähnlichkeiten zwischen Steve Talley und dem Mann, der die Banken ausgeraubt hatte. Die Anklage wurde jedoch später fallen gelassen, da der Gesichtsprüfer keinen Maulwurf auf Talleys rechter Wange identifizierte, gefolgt von einer Höhenanalyse, die zeigte, dass Talley drei Zoll größer war. Die Verhaftung verursachte Talley jedoch alles. Am Ende verlor er seinen Job und seine Familie. Er wurde bei Verhaftungen verletzt und ist obdachlos. Er hat eine Klage wegen des Schadens eingereicht und sucht 10 Millionen Dollar.


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